Descrição | Esta formação tem como objetivo explorar o potencial do Machine Learning (ML) na monitorização e análise da saúde dos recifes de corais, promovendo o desenvolvimento de competências tecnológicas aplicadas à investigação ambiental.
Durante a sessão, os participantes serão introduzidos a conceitos fundamentais de Machine Learning e à forma como estas técnicas podem ser utilizadas para detetar padrões e prever alterações na saúde dos corais com base em dados ambientais e biológicos. Serão apresentadas ferramentas práticas de recolha, análise e modelação de dados, permitindo a construção de modelos preditivos simples aplicados a cenários reais.
A formação será dividida em três momentos principais:
Introdução teórica aos princípios de Machine Learning a;
Exploração de ferramentas digitais para análise de dados ambientais e biológicos de corais;
Desenvolvimento de modelos preditivos que permitam prever situações de stress e degradação dos corais
Esta formação destina-se a professores, investigadores e estudantes interessados na aplicação de tecnologias emergentes na ciência ambiental. Para além de fortalecer a literacia digital, promove o pensamento crítico e a reflexão sobre o uso responsável da IA na conservação da biodiversidade marinha. |
